压缩

当对话上下文超过模型限制时，OpenClaw 会自动压缩会话。

概述

压缩流程：

1. 检测上下文接近限制
2. 总结旧消息
3. 替换详细历史为摘要
4. 保留最近的消息

触发条件

• 上下文 token 数接近模型最大上下文
• 手动触发压缩

压缩策略

自动压缩

{
  "sessions": {
    "compaction": {
      "enabled": true,
      "threshold": 0.8,
      "keepRecent": 10
    }
  }
}

• threshold - 触发压缩的上下文使用率
• keepRecent - 保留最近的消息数

手动压缩

/compact

压缩内容

压缩会：

• 总结对话主题
• 提取关键决定和结果
• 保留重要的工具调用结果
• 丢弃详细的中间步骤

注意事项

• 压缩后部分细节会丢失
• 重要信息应保存到记忆
• 压缩不可逆

相关文档

• 会话
• 上下文
• 记忆